AI 系统研究实验室
从 基础模型走向 智能体 AI 实验室 🧑🍳
探索人工智能从学习算法到自主推理系统的演化路径。
LLM 智能体 🤖GraphRAG 🧩AI for Science 🧑🔬
当前重点:AI Agents + Scientific AI
01
机器学习
从数据中进行统计学习
优化泛化
02
深度学习
大规模神经表示学习
架构感知
03
基础模型
预训练模型与迁移能力
预训练对齐
04
AI 智能体
结合工具与记忆进行推理
规划工具使用
05
多智能体系统
自主系统之间的协作
协同反思
06
科学 AI
证据驱动的科学发现
假设发现
研究项目集
项目内容 ✍️
项目摘要、技术栈、仓库链接、知识点与学习路径

